Tag Archives: Kunne

"Enestående" AI-brikke kan revolusjonere kunstig intelligens

"Enestående" AI-brikke kan revolusjonere kunstig intelligens
Systemet kan overvinne problemer med kunstig intelligens på "edge"-enheter

En "enestående" ny databrikke kan bidra til å revolusjonere AI, ifølge skaperne.

Systemet bør tillate stadig mer kompleks kunstig intelligens å leve på sjetonger selv, uten å måtte sende informasjon til skyen.

For øyeblikket, de fleste applikasjoner av AI gjøres ikke lokalt på en enhet, fordi de har begrenset batterilevetid og prosessorkraft. I stedet, informasjon sendes over internett til en annen datamaskin, hvor den blir analysert eller beregnet og deretter sendt ned igjen.

Etter hvert, eksperter håper at kunstig intelligens vil kunne bygges inn i "edge"-enheter: objekter som telefoner som kan utføre detaljerte AI-oppgaver når og hvor som helst.

Det nye gjennombruddet er et skritt mot det, siden det gjør det mulig å utføre en lang rekke forskjellige AI-oppgaver langt raskere og mer effektivt enn noen gang før.

Vanligvis, slik effektivitet anses å være tilgjengelig på bekostning av allsidighet, og brikker kan enten bruke mindre strøm eller utføre flere oppgaver, men ikke begge deler. Det nye systemet ser ut til å løse dette problemet, derimot.

Det gjør det ved å bruke "resistivt tilfeldig tilgangsminne". Det gjør at databehandling kan gjøres direkte i minnet, i stedet for å flyttes til separate behandlingsenheter, som fremskynder behandlingstiden.

Systemet har allerede vist seg utrolig dyktig, både når det gjelder energibruk så vel som hvor lang tid hver enkelt bruker.

Det viste 99 prosent nøyaktighet i å analysere håndskrevne sifre, for eksempel, og 84.7 prosent på en Google-talegjenkjenningsoppgave.

Men forskere håper å forbedre det, gjør det enda raskere, mer effektiv og klar for en bredere bruksspredning.

Et papir som beskriver funnene, "En compute-in-memory-brikke basert på resistivt tilfeldig tilgangsminne", publiseres i dag i Natur.